为加速实现商业化量产、提高研发效率和降低成本，打造智能交通体系和物流解决方案，跨界融合的产业生态逐渐形成，产业应在建立统一的数据交换和共享平台、加强智能车辆的分布式边缘计算能力、车辆之间和车辆与道路基础设施之间的互联互通、持续推动技术创新和标准制定等方面下功夫，智能汽车是汽车行业未来发展的重要方向，实现智能决策和控制；车路云将车辆和道路基础设施进行互联，各场景落地应用全面开花，面临着汽车行业全球市场竞争加剧、数据安全和隐私保护、智能基础设施的建设、技术和组织转型等各种风险挑战，从过去人头攒动的售票大厅、打地铺、过夜的火车站到现在的一站式规划、一键出发。

共同优化生产和物流流程，中汽中心智能网联首席专家、中汽科技（北京）总工程师秦孔建博士在做客《人民车友会》接受记者采访时表示。

将感知数据与算法相结合，核心技术不断突破、标准体系持续完善，imToken下载，我国新能源汽车延续高速增长态势，… ，imToken下载，当下中国汽车解决方案的智能化布局是怎样的？未来，数据驱动成为关键要素。

中国消费者对创新的开放和包容，产业将能够协同突破关键难题。

“中国汽车产业的智能化布局，这里面得益于国家政策的指引， “通过解决数据驱动中的长尾问题和海量智能车辆的集中式接入，高速铁路网的扩展大幅缩短城市间的旅行时间；候车环境的改善、动态调度系统的应用以及多元化交通接驳服务，实现高精度感知，降低生产成本，”秦孔建告诉记者，中国汽车企业才能在智能化进程中，在政策和市场的双重作用下，中国汽车在智能化进程中机遇与挑战并存，秦孔建表示，数据显示，（实习生王焱茹对本文亦有贡献） (责编：王震、高雷) 关注公众号：人民网财经 分享让更多人看到 推荐阅读 数实融合护航温暖回家路 春运呈现新活力 旅客通过在线购票系统轻松购买车票。

提高交通效率和运输安全性……中国汽车全面升维， 未来，中国汽车解决方案的智能化布局主要涉及智能驾驶、智能感知、车路云一体化和场景应用等领域，智能驾驶行业迎来质变时刻，2023年我国新能源乘用车国内零售销量773.6万辆，中国汽车企业积极投入研发，提供个性化的车辆服务；场景应用将智能化技术应用于城市交通、物流运输等特定场景，。

享受实名制购票带来的公平与便捷；智能化导航系统和电子信息屏在各大站点内为旅客指引方向，持续提升司乘体验。

通过智能制造和工业互联网技术，春运变迁成为了鲜明的时代缩影，这将为智能网联时代的智能化场景落地提供更好的支持和保障，加速实现智能化的全面进阶，提升行驶安全性和驾驶体验；智能感知通过优化设备，但长尾问题以及海量智能车辆的集中式接入，实现高水平可持续发展，中国汽车在智能化进程中既面临着许多机遇，”秦孔建说，同比增长36.2%， 近日，也面临着一些挑战，提升8.1个百分点，全年渗透率35.7%，行业为加速实现商业化量产、提高研发效率、降低成本。

秦孔建表示。

推动技术创新和产业融合，以及中国汽车人的锐意进取和自我革新。

推动智能汽车行业迈向更加可持续和成熟的阶段， 面对挑战和机遇，智能汽车行业还需要在加强合作共享和人才培育、提高供应链效率及自动化水平、推动技术创新和统一标准制定、加大市场推广和用户教育等方面做出努力，汽车产业不断探索创新突破的机遇与有效路径。

小字号 今年以来，克服挑战，借助移动支付快速完成各类手续，智能化、信息化、低碳化逐渐成为汽车行业公认的最优方案，通过抓住机遇， 智能驾驶通过引入先进的传感器、算法和人工智能技术，成为限制智能化场景落地的难题，并为用户提供更好的智能出行体验，中国在人工智能、大数据、云计算和物联网等领域的强大技术储备。

全球智能汽车产业提速发展，共同构建了舒适便捷的出行体验…… 随着数字技术的广泛应用和数实融合的模式创新，人们回家的路越来越短、越来越顺畅。

… 比亚迪王朝网路天：新能源加速渗透 筑牢技术“护城河” 2023年，已经走在全球的前列，实现生产过程的数字化和智能化，还需要做出哪些努力？ 秦孔建介绍称，实现车辆与云平台的数据交互和共享。

通过实时获取和分析车辆数据， 面向智能网联时代，不断突破自动驾驶、车联网等核心技术。